보스턴 컨설팅 그룹의 최근 보고서에 따르면, 로봇에 대한 정확한 비용 견적을 얻으려면 고객은 로봇 가격표에 최소 3배를 곱해야 합니다. 예를 들어 6축 로봇의 가격이 6만 5천 달러라면, 고객은 투자 비용으로 19만 5천 달러를 예산에 포함해야 합니다. 하지만 보조 기계나 컨베이어를 추가하는 등 로봇에 광범위한 장비 점검이 필요한 경우, 로봇 비용의 4~5배가 필요할 수 있습니다.

물론 가변 비용도 있습니다. 여기에는 로봇을 효과적으로 활용하는 데 필요한 인건비, 에너지, 자재, 지속적인 유지 보수, 그리고 생산 자재 등이 포함됩니다. 제조 시설의 특성상 이러한 비용은 산업 분야와 운영 규모에 따라 크게 변동합니다. 게다가 이러한 비용은 항상 선형적으로 나타나는 것은 아닙니다. 예를 들어 유지 보수 비용은 기계의 수명 주기 동안 크게 변동될 수 있습니다.

제조업체는 로봇의 총 구매 비용(즉, 투자 비용)을 파악한 후에야 ROI를 계산할 수 있습니다. 하지만 로봇 사용부터 시작하여 여러 다른 요소들을 고려해야 합니다.

다음 예를 살펴보겠습니다. 한 식품 제조업체가 픽앤플레이스 작업을 자동화하기 위해 두 대의 스카라 로봇을 사용하려고 합니다. 이 로봇들은 하루 3교대, 주 6일, 연 48주 동안 작동할 것입니다. 일반적으로 교대당 두 명의 작업자가 필요하므로, 일주일 동안 동일한 처리량을 완료하려면 작업자 6명이 필요합니다.

예를 들어 미국 생산직 근로자의 평균 연봉이 2만 5천 달러로 낮은 것을 고려하면, 이러한 직종을 없애면 연간 15만 달러의 인건비가 절감될 것입니다. 그러나 로봇을 도입하더라도 인간의 노동력이 완전히 없어지는 것은 아닙니다. 기술자들이 로봇을 유지 관리하는 데 드는 비용은 현재 인건비의 25% 정도이며, 이를 감안하면 인건비 예산은 연간 15만 달러/4, 즉 3만 7천 5백 달러로 크게 줄어듭니다.

앞서 계산한 총 로봇 구매 비용에서 이 금액을 빼면 제조업체는 첫해의 예상 투자 수익률(ROI)을 얻을 수 있습니다. 평판이 좋은 공급업체와 로봇 제조업체를 선택하면 로봇의 긴 수명을 보장하여 향후 수년간 동일한 ROI를 얻을 수 있습니다.

이런 계산을 적용하면 투자수익률(ROI)은 모든 위험보다 훨씬 더 큽니다.

하지만 이러한 ROI 계산 방식에는 몇 가지 단점이 있습니다. 복잡하고 시간이 많이 소요되는 조달 및 생산 분석이 실제로 완료되지 않는 한, 이러한 수치는 대부분 추정치에 불과합니다. 더욱이 이 프로세스는 장비 고장이나 예상치 못한 가동 중단과 같은 발생 가능한 문제를 고려하지 않습니다. ROI를 정확하게 반영하려면 제조업체는 시설 운영을 기반으로 철저한 비용 분석과 위험 평가를 수행해야 합니다.

하지만 이 계산에 고려되지 않은 로봇의 보완적 이점은 어떨까요? 로봇은 예측 가능하기 때문에 공장의 수익성을 개선하기 위한 생산성 향상에 안심을 제공합니다. 예를 들어, 제조 과정에서 인적 오류 가능성을 없애면 불량 자재가 줄어들고, 재작업이 최소화되며, 제품의 일관성이 향상됩니다. 이러한 각 요소는 로봇의 전반적인 투자 수익률(ROI)과는 별개로 제조업체의 수익 증가를 나타냅니다.

로봇 가격에 대한 온라인 검색이 증가하고 있는데, 이는 로봇을 활용한 생산성 향상에 대한 수요가 증가하고 있음을 보여주는 신호입니다. 실제로 마케팅 보고서에 따르면 제조업체의 4분의 3 이상이 생산성 향상을 위해 신기술에 투자할 의향이 있는 것으로 나타났습니다. 로봇 기술도 이러한 기술 중 하나가 될 것이 분명합니다.

고품질 로봇은 예측 가능하며 재정적 수익에 대한 안심을 제공합니다. 제조업체가 생산성 향상을 위해 로봇 투자를 고려할 때, 이러한 구매 결정의 잠재적 ROI를 명확하게 파악하는 것이 중요합니다.